栖息地发布盖亚架构 定义AI原生智能住宅
9月7日,栖息栖息地在2026摩登上海设计周发布行业首个底层正向研发的布盖AI原生智能住宅架构「盖亚架构」,同步推出HClaw家庭智能体、亚架义AI原车规级空间控制器、构定AI超恒气候系统与端到端AI设计工具ANDI。生智全新L2级产品L32全国发售,栖息套内90平方米39.98万元,布盖智能住宅正式迈入L2阶段。亚架义AI原
家,构定万物生长:栖息地发布「盖亚架构」,生智定义AI原生智能住宅
9月7日,栖息栖息地在2026摩登上海设计周H3设计高地馆举办「家,布盖万物生长」AI原生智能住宅发布会,亚架义AI原正式发布行业首个从底层正向研发的构定AI原生智能住宅架构——盖亚架构,并同步推出HClaw家庭智能体、生智家庭算力中枢与空间控制器、AI超恒气候系统、端到端AI住宅设计工具ANDI等多项技术成果。全新L2级产品L32同步面向全国发售。

作为智能住宅赛道的开创者,栖息地延续"用造车的方式造家"的核心理念,跳出传统后装智能的"攒机"逻辑,从底层架构重构居住空间,推动居住行业迈入AI原生住宅新时代。
从"给房子装AI"到"为AI造房子"
近两年,AI Agent正以前所未有的速度渗透物理世界,各场景智能化持续提速,但居住领域的智能化始终停留在表层。
传统智能家居普遍采用"外挂AI"的攒机模式:先完成基础装修,再陆续添置智能家电与设备,通过中控或语音实现单品控制与局部联动。这条路径确实提升了单个设备的智能体验,却始终无法突破行业的底层瓶颈——零散的设备堆砌、割裂的系统逻辑、被动的指令响应,难以形成统一的智能体验,更难以支撑AI时代的居住需求。栖息地创始人兼CEO沈亚楠在发布会上用一个比喻概括:"给马车装上发动机,并不能带来汽车的体验。"

(图为:栖息地创始人兼CEO沈亚楠)
在智能手机重塑通讯、智能汽车重塑出行之后,居住正成为下一个深刻改变人类生活的空间智能终端。沈亚楠表示,智能手机是围绕互联网应用的系统级重构,智能汽车是围绕自动驾驶和智能座舱的系统级重构,而智能住宅,必须是围绕AI原生家庭智能体的系统级重构。
基于这一判断,栖息地提出智能住宅四大演进阶段:L1基础形态的软硬件一体化与家庭智能体,L2进阶形态的AI原生与主动式服务,L3高阶形态的具身智能,L4终极形态的全面自主服务智能住宅。随着盖亚架构发布,栖息地新一代L32成为全球首个AI原生的L2级智能住宅产品,标志着智能住宅正式迈入L2阶段。
盖亚架构:把家庭智能体放进住宅底层
盖亚架构的核心理念,源自英国科学家詹姆斯·洛夫洛克提出的"盖亚假说"——地球并非只是承载生命的岩石,而是一个统一、自维持、能进化的"超级生命体",大气、海洋与生命相互调控,共同维持适宜生命存续的动态平衡。栖息地将这一理念注入智能住宅架构设计,希望让AI时代的家成为一个像自然一样能感知、思考、行动、进化的生命系统。

不同于传统"给房子加装AI功能"的路径,盖亚架构的核心逻辑是把住宅当做一个完整产品来正向研发:从底层架构、产品设计、业务流程到商业模式,全链路围绕AI推理构建,通过软硬件一体化实现居住体验的变革。其优势在于架构层面的代际领先,而非功能层面的渐进式优化。

搭载盖亚架构的智能住宅,可通过感知与智能联动主动理解家庭需求,并通过软件OTA与硬件解耦持续扩充功能、提升性能。对用户而言,无需学习操作复杂设备,也无需在割裂的系统间协调——家会主动感知人的需求、适配人的状态,提供自然无感的居住服务。
软件侧:HClaw快慢脑协作,让智能体从"执行命令"到"理解需求"
作为家的超级大脑,HClaw跳出传统语音助手的指令式交互逻辑,深度嵌入家庭生活场景,让家庭智能体"小七"成为爱思考、懂生活、更知心的家庭生活助手。
HClaw采用快慢脑协作机制,将用户需求转化为全空间可执行的任务:开关灯、调窗帘等常用命令由"快脑"快速响应,即说即应;涉及多系统协同的复杂需求,则由"慢脑"拆解任务、规划路径,家庭智能体不再只能完成预先设定的固定场景。
基于OpenClaw开发的房屋控制、说明书、搜索等多场景Skills,让小七进一步成为了解住宅、熟悉设备的助手。例如房屋控制Skill可自主调用全屋设备——当用户只说"房间有点暗"时,小七会结合环境状态综合调节灯光与窗帘,无需逐一指定设备。系统还可通过OTA持续新增场景Skills,让住宅在使用中不断获得新能力。
语音能力同步强化:支持12种语言与方言,识别准确率大幅提升,复杂长句也能精准识别;结合人体传感器定位说话人位置,即使用户只说"把灯打开",也能结合位置与上下文开启对应区域照明,减少交互繁琐感。
硬件侧:车规级空间智能底座,让万物皆可控
针对传统智能家居线路面板与功能高度绑定、后期扩展受限的痛点,栖息地首次将汽车域控制架构引入住宅领域,打造更稳定、更灵活的硬件底座。
通过"有线打底、无线拓展"的模式,系统稳定性大幅提升,故障概率显著降低,安装运维也更简便。空间控制器适配24V低压、220V市电、PoE以太网等多种供电形式,覆盖红外、Matter、蓝牙、Wi-Fi、485总线等多类设备协议,为家庭智能体提供统一可靠的执行基础。
这套架构同时实现了全链路家庭能源管理:硬件层通过环境系统能源模块、大功率电器智能空开、空间控制器能源接口,覆盖家庭主要用电数据采集;软件层由小七生成能耗报告、分析用电情况并给出优化建议,实现家庭能源可监可控。软硬件解耦的"灵动面板"不再是固定开关,而是可移动、可自定义、可随需扩展的自由体,后续新增、替换设备均可轻松适配,为空间的持续生长提供底层支撑。

(图为:与吊顶结构融合的空间交互终端感应器)
AI超恒气候系统:重新定义居家环境标准
伴随盖亚架构落地,栖息地同步发布AI超恒气候系统。该系统传承当代置业20年行业经验与20万用户验证,在传统五恒系统基础上实现革新突破,并获得国际权威健康标准WELL的"Works with WELL"认可。

(图为:AI超恒气候系统获得WELL认证)
AI超恒气候系统并非中央空调调温、新风调湿、地暖制热的简单组合,而是一套由AI统一控制风系统与水系统的全新气候系统,通过风、水、智能三维协同,打造恒温、恒湿、恒氧、恒洁、恒静的五维超标准体验:
恒温:全屋温度均匀可控,房间内温差不超过0.5℃,智能算法综合外界气候与室内状态动态调节,因人、因时、因地制宜;
恒湿:全年湿度稳定在40%–60%,采用三管制等温除湿技术,全屋日除湿量可达500瓶矿泉水体量,回南天除湿不降温;
恒氧:标配1200m³/h超大风量,换气次数达每小时3至5次,为传统新风系统的3至4倍;智能分风箱按人员分布动态分配风量,二氧化碳浓度稳定维持在600–800ppm;
恒洁:高效过滤一次过滤效率达N95级别,每小时最高完成5次换气,PM2.5控制在个位数;
恒静:静区采用无动力设备与地面辐射补冷,卧室无室内机,从根本上解决设备噪音问题。
在智能动态控制下,系统还实现了更优的能耗表现:无人时段自动调节房间环境参数,风系统与水系统运行策略由AI自动测算选择,匹配最优能效方案。相同工况下,整套系统比传统中央空调+新风+地暖组合节能20%。
不同于传统攒机式五恒方案,AI超恒气候系统采用正向研发的一体化设计,是行业首个产品化五恒系统:模块化架构让平层也能装,全地面风水系统无需室内穿梁打洞,设备与收纳一体化设计隐藏主机,兼顾功能与美学;同时解决了传统五恒不能开窗、易结露的痛点,用户可自由开窗通风,无使用限制。
ANDI:全球首个端到端AI住宅设计工具
一套AI原生住宅能否规模化进入真实家庭,设计环节同样关键。传统住宅设计高度依赖设计师个人经验,设计、效果、生产、交付各环节分散割裂,修改周期长、"所见非所得"是行业普遍痛点。栖息地发布全球首个端到端AI住宅设计工具ANDI,重构设计与交付链路,构建"DNA标准化+DIY个性化"的柔性产品体系:DNA层面保障美学一致性、高功能密度与完整智能能力,守住产品标准与品质;DIY层面支持个性化布局、配置与效果呈现,满足多元家庭需求。

ANDI依托户型库识别、交互式平面设计、VR实景呈现的全链路能力,可自主识别原始户型布局,也支持设计师手动建模上传,由AI理解二维空间与业主需求,实现行业首创的户型级AI设计。用户选择对应套系即可生成VR全景,所见即所得。从设计到交付,ANDI实现全量信息打通,方案可直接转入RVT模型并支持人工编辑,同时接入栖息地商城系统导出配置清单,让设计周期从"以天为单位"缩短至分钟级响应。
L32全面发售,概念家「逸舍」同步亮相
伴随核心架构与设计工具的双重升级,栖息地同步完成产品体系迭代。全新L2级别L32产品标配盖亚架构基础能力,全国统一零售价39.98万元(套内面积90平方米);用户可根据需求选配AI超恒气候系统,在L32基础上每平方米仅需增加599元(90平方米起装);栖息地还推出全新魅力设计套系,覆盖更多审美风格与生活方式需求。
发布会现场,由栖息地艺术总监卢志荣打造的AI原生智能住宅概念家「逸舍」同步亮相。作为盖亚架构的实体化美学范本,「逸舍」跳出"科技住宅=设备堆砌"的惯性表达,以四亭四院的四季庭园为空间骨架,把AI技术藏进自然节律之中:温湿度与氧气匹配人体生物节律精准运行,灯光模拟自然光随四季流转变化。智能系统不再是突兀的功能模块,而是像自然环境一样静默滋养生活——"家,万物生长"由此从技术概念落地为可触摸的生活图景。
当居住空间从设备的集合,成长为主动感知、持续进化的有机生命体,家便拥有了真正的温度与生命力。盖亚架构的发布,是栖息地对AI原生智能住宅的一次系统表达,更是为AI时代的居住方式提供答案。未来,栖息地将持续深耕AI原生智能住宅领域,以"用造车的方式造家"为核心理念,以科技创新赋能居住体验,让每个家庭都能找到属于自己的更健康、更舒适、更智能的栖息地。
(责任编辑:探索)
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